DifyNedir?
AI AjanlarDify, görsel editörle LLM tabanlı chatbot, ajan ve RAG pipeline kurmayı sağlayan açık kaynaklı platform. Bulut veya kendi sunucunda self-host kullanabilirsin.
Mindi Ne Düşünüyor?✅ Görsel editörle LLM uygulaması, chatbot ve RAG pipeline kurmanın hızlı yolu; açık kaynak, self-host edilebilir ve 145K+ GitHub yıldızlı olgun bir proje.
⚠️ RAG/agent/workflow kavramlarına aşina değilsen başlangıç zor. Ücretsiz Sandbox çok sınırlı; self-host operasyonel yük getirir. Arayüz ve kaynaklar İngilizce.
🔀 n8n genel otomasyonda daha geniş, Dify LLM uygulamasına özel daha hızlı; Coze bulutta daha kolay ama veri kontrolü zayıf.
Dify Hakkında
✓ Dify Kimler İçin?
✕ Dify Kimler İçin Uygun Değil?
Dify Detaylı İnceleme
Dify, kod yazmadan LLM tabanlı uygulamalar kurmanı sağlayan açık kaynaklı bir platform. Sürükle-bırak bir editörde kutuları birbirine bağlıyorsun: bir prompt düğümü, bir bilgi tabanı (Knowledge) düğümü, bir koşul, bir API çağrısı. Sonuç: kendi chatbot'un, kendi RAG pipeline'ın ya da otonom ajanın. Onu n8n'den ayıran nokta odak: n8n genel otomasyon aracı, Dify ise baştan LLM uygulamaları için tasarlanmış. Model sağlayıcılarını (OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI ve daha fazlası) tek yerden bağlıyorsun, 90'dan fazla sağlayıcı desteği var.
Kime yarıyor? Kendi ürününe AI özelliği eklemek isteyen geliştiricilere ve ürün ekiplerine. Teknik bilgisi olmayan biri için değil — "RAG", "workflow", "agent", "chunk" gibi kavramlara yabancıysan ilk gün kaybolabilirsin. Ama biraz teknik merak varsa, hazır bir chatbot platformuna göre çok daha fazla kontrol veriyor. En büyük avantajı self-host: Docker ile kendi sunucuna kurup verini tamamen kendi elinde tutabiliyorsun, üstelik topluluk sürümü tamamen ücretsiz. 145 binden fazla GitHub yıldızı olan, hızla gelişen bir proje.
Dürüst taraf: Ücretsiz Sandbox katmanı gerçekten denemelik. 200 mesaj kredisi ve 5 uygulama ile başlıyorsun; ciddi iş için ya Professional'a geçmen ya da self-host kurman gerekiyor. Bulut sürümünde kendi API anahtarını getirebilirsin, o zaman mesaj kredisi yerine model maliyetini doğrudan ödüyorsun. Self-host her ne kadar ücretsiz olsa da onu kurmak, güncellemek ve ölçeklemek senin işin; küçük ekipte bu operasyonel yük olabilir. Arayüzün ana dili İngilizce, Türkçe topluluk kaynağı sınırlı.
Temel Özellikler
- Görsel Workflow Studio: düğüm tabanlı, LLM uygulaması kurma editörü.
- Knowledge Pipeline: dosyalardan aranabilir bilgi tabanı (RAG) oluşturma, vektör arama.
- 90+ model sağlayıcısı; kendi API anahtarını getirme desteği.
- Agent düğümleri ve araç çağırma (tool calling) ile otonom akışlar.
- Marketplace: hazır araç, model ve entegrasyon şablonları.
- Çoklu dağıtım: Dify Cloud (SaaS), Dify Enterprise (private), Community Edition (self-host, Docker).
- Backend-as-a-service: kurduğun uygulamayı API olarak dışarıya açma.
Kullanım Senaryoları
Kendi ürününün dokümantasyonunu yükleyip "ürün asistanı" chatbot'u kurup sitesine gömebilirsin. Bir destek ekibi için, müşteri talebini sınıflandırıp ilgili bilgi tabanından cevap üreten bir workflow tasarlayabilirsin. İç süreçlerde, toplantı notlarını özetleyip CRM'e yazan bir ajan kurabilirsin. Veri hassasiyeti olan sektörlerde (finans, sağlık) self-host kurup modeli tamamen kapalı ağda çalıştırabilirsin — bulut Coze gibi araçların veremediği bir kontrol.
Fiyatlandırma
1 Ekim 2026'da https://dify.ai/pricing adresinden okundu. Bulut planları (yıllık faturalamada ~%17 indirim):
| Plan | Aylık | Yıllık | Kapsam |
|---|---|---|---|
| Sandbox | Ücretsiz | — | 200 mesaj kredisi, 1 üye, 5 uygulama |
| Professional | $59 / ay | $590 / yıl | 5.000 mesaj kredisi/ay, 3 üye, 50 uygulama |
| Team | $159 / ay | $1.590 / yıl | 10.000 mesaj kredisi/ay, 50 üye, 200 uygulama |
| Enterprise | Teklif | Teklif | SSO, özel dağıtım, destek |
| Community (self-host) | Ücretsiz | — | Açık kaynak, kendi sunucun |
Fiyatlara vergi dahil değil. Self-host kurulumunda yazılım ücretsiz; altyapı maliyeti sana ait.