Hermes AgentNedir?

Diyelim ki bir yapay zeka asistanına bir görevi anlattınız, halletti. Ertesi gün aynı asistana döndünüz — sıfırdan başlıyorsunuz. Ne projenizi hatırlıyor, ne bağlamı, ne de dün ne yaptığını.

Hermes Agent tam bu sorunu çözmek için tasarlanmış. Nous Research tarafından geliştirilen, Şubat 2026'da yayınlanan açık kaynaklı bir AI ajanı. Chatbot değil — bilgisayarında çalışan, seni tanıyan, zamanla daha iyi hale gelen bir asistan.

Farkı Nedir?

Pek çok AI aracı oturum bazlı çalışır. Sen kapatırsın, o unutur. Hermes farklı bir yaklaşım benimsiyor: kendi belleği var ve bu bellek zamanla büyüyor.

Projeni bir kez anlattın mı, bir daha anlatmana gerek yok. Hermes zor bir problemi çözdüğünde bunu "skill" (beceri) olarak kaydediyor — aynı problemi bir daha görünce sıfırdan düşünmüyor. Üstelik bu becerileri başkalarıyla paylaşmak da mümkün.

Tüm bu veriler — bellek, beceriler, konuşma geçmişi — tamamen senin bilgisayarında duruyor. Buluta gönderilen hiçbir şey yok, takip yok, telemetri yok.

Pratikte Ne Yapabiliyor?

Kurulum artık tek tıkla: Windows, macOS ve Linux için native masaüstü uygulaması var. İndir, kur, çalıştır. Terminal kullanmayı tercih edersen tek komutla kurulum hâlâ mümkün. Masaüstü uygulamasıyla VS Code temalı terminal, model seçici, sürükle-bırak dosya paylaşımı, canlı subagent akışı gibi özellikler geliyor.

Masaüstü uygulamalar için buraya bakabilirsin.
https://hermes-agent.nousresearch.com/

Mesajlaşma entegrasyonları asıl gücü: Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal ve iMessage — hepsini aynı anda bağlayabiliyorsun. Telegram'da başlattığın bir konuşmayı masaüstü uygulamasında sürdürebiliyorsun. Sesli mesaj gönderirsen yazıya çeviriyor, devam ediyor.

Otomatik görevler de cabası: her sabah bir özet, her gece bir yedekleme, haftada bir rapor — hepsini Hermes kendi başına hallediyor. Subagent desteğiyle karmaşık işleri arka planda paralel çalıştırabiliyor.

Web tarafında da aktif: arama yapabiliyor, sayfa içeriği çekebiliyor, tarayıcıyı tamamen kontrol edebiliyor. Tıklamak, form doldurmak, ekran görüntüsü almak — hepsi mevcut. Üstelik bilgisayarını da arka planda kontrol edebiliyor (computer use) — fareyi ve klavyeyi senin yerine kullanıyor.

Web dashboard ile MCP kataloğu, mesajlaşma yönetimi, kimlik bilgileri ve webhook ayarlarını tek panelden yönetebiliyorsun.

Yerel Model İndirme — ve Bir Uyarı

Son sürümlerde Hermes'e yeni bir yetenek geldi: kendi içinden yerel model indirip çalıştırabiliyor. Cihazının kapasitesine bakıyor, ona göre bir model öneriyor, onaylayınca indirmeye başlıyor. Kâğıt üstünde tam istediğin şey — API ücreti yok, veri dışarı çıkmıyor, model senin diskinde duruyor.

Pratikte bir pürüzü var ve bunu kendi makinemizde gördük: Hermes'in "bu cihazda çalışır" dediği model, bilgisayarı kilitleyebiliyor. 24 GB RAM ve 6 GB VRAM'i olan bir dizüstüne 35 milyar parametrelik bir model önerdi. İndirip çalıştırdığımızda makine kilitlendi — fare imleci bile durdu, tek çıkış yolu yeniden başlatmaktı.

Sebebi şu: model çalışırken diskte değil, bellekte durur. 35 milyarlık bir modelin dört bite sıkıştırılmış hâli bile 20 GB'ın üzerinde yer kaplar. Üstüne Windows'un kendi yediği 5-6 GB'ı ekleyince 24 GB'lık bir makinede çalışacak yer kalmıyor, sistem takas dosyasına düşüyor. İşi karıştıran bir ayrıntı daha var: bu modellerin bir kısmı "aktif parametre" sayısıyla anılıyor — 35 milyarlık bir modelin her adımda yalnızca 3 milyarı hesaplanıyor olabilir. Bu hızı iyileştirir ama belleğe yüklenmesi gereken miktarı değiştirmez; modelin tamamı bellekte durur.

İşi karıştıran bir şey daha var: Hermes kendi hâline bırakılırsa sığdırabildiği en yüksek kaliteli sürümü indiriyor. Aynı modelin bir alt sıkıştırma seviyesi çoğu zaman 4-5 GB daha küçük olur — sıkışık bir makinede bu fark her şeyi belirler. Katalogla sınırlı da değilsin; doğrudan Hugging Face'te arayabiliyor, indirdiğin dosyayı elle ekleyebiliyorsun.

Yapılacak şey basit. İndirmeden önce Hangi Yapay Zeka Çalışır? aracımıza gir, donanımını seç, sana hangi modellerin uyduğuna bak. Sonra o modeli Hermes'in yerel model ekleme bölümünden aratıp indir. Hermes'in önerisini sorgusuz kabul etme — otuz saniyelik bir kontrol, kilitlenmiş bir makineden ucuza gelir.

Kime Göre?

Dürüst olalım: masaüstü uygulamasıyla kurulum çok kolaylaştı ama yine de teknik kullanıcıya hitap ediyor. Windows, macOS veya Linux fark etmez — üç platformda da native çalışıyor, WSL2 veya sanal makine gerekmiyor.

Hangi yapay zeka modelini kullanacağını sen seçiyorsun. Claude, GPT, DeepSeek, Grok, OpenRouter üzerinden 200'den fazla model ya da kendi sunucundaki bedava lokal bir model — tercih sana kalmış. Bu esneklik güçlü ama başlangıç için biraz fazla seçenek olabilir.

Açık Kaynak, Ücretsiz, MIT Lisansı

Hermes tamamen ücretsiz. MIT lisansıyla yayınlandığı için kodun her satırını inceleyebilir, dilediğin gibi değiştirebilirsin. Ticari bir ürün değil — arkasında abonelik planı veya premium katman yok.

Bu aynı zamanda bir güvence: verilerin nerede, ne yapılıyor, tamamen şeffaf.

Sonuç

Hermes Agent, "kendi AI ajanını çalıştırmak" fikrinin en somut örneklerinden biri. Eylül 2026 itibarıyla v0.21 sürümünde; masaüstü uygulaması, iMessage entegrasyonu, paralel subagent'lar ve computer use gibi özelliklerle epey olgunlaştı. Sizi gerçekten tanıyan, görevleri arka planda halleden, tüm mesajlaşma uygulamalarınızla entegre olan bir sistem. Hâlâ teknik eşik var ama doğru profildeki biri için ciddi bir verimlilik aracı.

Önemli not: Bu aracı kullanırken kişisel gizliliğiniz ve verilerinizin güvenliği açısından güncellemeleri düzenli kontrol etmeniz önemli. Her zaman güncel versiyonu kullandığınızdan emin olmak için resmi web sayfası ya da bu sayfanın Güncelleme geçmişi bölümünü kontrol etmeniz önemli.

Kaynak kodu GitHub'da açık: github.com/NousResearch/hermes-agent

Fiyatlandırma

Hermes Agent bir dil modeli değil, modelin üstüne oturan bir kabuk katmanı. Kendi başına düşünmüyor — çalışması için bir LLM sağlayıcısına bağlanman gerekiyor. Yazılımın kendisi tamamen ücretsiz ve açık kaynak (MIT lisansı); ücret hesabı bağlandığın modelin API'sinde başlıyor. Yani "ücretsiz" etiketi yazılımı anlatıyor, kullanımın tamamını değil.

Buna rağmen cebinden hiç para çıkmadan kullanmak mümkün. OpenRouter'ın ücretsiz modellerine bağlayarak aylık sıfır maliyetle çalıştırabilirsin — kurulumu adım adım şu rehberde anlattım.