⚡ Öne ÇıkanYapay zekaya sıfırdan başla. Ücretsiz Eğitimler
Ana Sayfa / Araçlar / AI Asistan / LM Studio
LM Studio

LM StudioNedir?

AI Asistan
www.lmstudio.ai
Mindi5.0 / 5(1 oy)
ÜcretsizTR Tam

LM Studio ile bilgisayarınızda yerel LLM modellerini keşfedin, indirin ve çalıştırın; açık kaynak AI modellerini deneyimleyin.

LM Studio ekran görüntüsü
Platform Seçin:Web
MindiMindi Ne Düşünüyor?

✅ ChatGPT'ye her ay para vermekten bıktıysan — kendi bilgisayarında, ücretsiz, internetsiz çalışan bir AI asistan kurabiliyorsun. Hiçbir konuşman buluta gitmiyor, kimse okuyamıyor.
⚠️ Eski ya da zayıf bir bilgisayarda kursan bile çalışır, ama cevap bekleme süresi sabır isteyebilir.
🔀 "Nasıl kuracağım?" diye düşünüyorsan rehberimize bak — adım adım anlattık. Kod bilmene gerek yok.
💳 Tamamen ücretsiz. Şirketler için ayrı Enterprise planı var, fiyat talep üzerine.

🕐 Güncelleme Geçmişi
16 Temmuz 2026
Bionic tanıtıldı — açık modeller için AI ajanı

LM Studio'nun bugüne kadarki en büyük adımı: Bionic, açık modellerle iş bitirmek için tasarlanmış bir AI ajanı ve LM Studio'dan ayrı bir uygulama olarak kuruluyor. Kod tarafında yerel bir klasörü Code projesi yapıp inceleme, düzenleme ve hata ayıklama yaptırabiliyorsun; değişiklikler satır satır diff olarak görünüyor ve GLM 5.2 ile Kimi K2.7 Code gibi modellerle çalışıyor. Work projelerinde doküman, PDF, sunum ve tablo üzerinde izole bir ortamda çalışıyor, otomatik kontrol noktalarıyla değişiklikleri geri alabiliyorsun. Sesli giriş Mistral AI'ın Voxtral modeliyle tamamen cihaz üstünde. Modeli yerelde, LM Link ile uzaktaki bilgisayarında ya da LM Studio Secure Cloud'da çalıştırma seçeneği sende. Tüm Bionic kullanıcıları için sıfır veri saklama ve verilerle model eğitmeme taahhüdü veriliyor.

Tüm değişiklikleri gör (11)

Mindi Skoru

mindilotmindilotmindilotmindilotmindilot
Henüz oylanmadı

Yorum bırakmak için giriş yapmanız gerekiyor.

Hakkında

LM Studio, kullanıcıların bilgisayarlarında açık kaynaklı büyük dil modellerini (LLM'leri) indirmesine, çalıştırmasına ve denemesine olanak tanıyan kullanıcı dostu bir masaüstü uygulamasıdır. Programlama becerisi gerektirmeden AI modelleriyle etkileşim imkânı sunar.

Kimler İçin

• Yapay zeka ve dil modellerine ilgi duyan teknoloji meraklıları için • Programlama bilgisi olmayan, kullanıcı dostu bir arayüz arayan kişiler için • Araştırmacılar ve akademisyenler için, açık kaynaklı LLM'leri denemek isteyenler için • Kendi bilgisayarında AI projeleri geliştirmek isteyen girişimciler için

Kimler İçin Değil

• Yalnızca profesyonel yazılım geliştiriciler için tasarlanmış karmaşık araçlar arayanlar için • Yalnızca bulut tabanlı çözümleri tercih eden kullanıcılar için • Yapay zeka alanında yeni başlayan ve öğrenmeye istekli olmayan kişiler için

Hakkında

LM Studio, dil modellerini kendi bilgisayarında çalıştırmanı sağlayan bir masaüstü uygulaması. Arkasında Element Labs Inc. var. Fikir basit: modeli indiriyorsun, uygulama onu senin işlemcin ve ekran kartınla çalıştırıyor, yazdığın hiçbir şey makineden çıkmıyor. Abonelik yok, API anahtarı yok, model indikten sonra internet bile şart değil.

Çözdüğü sorun tam olarak şu: buluta yapıştıramayacağın veriler. Müşteri listesi, sözleşme taslağı, şirket içi kod, hasta notu — bunları bir sunucuya göndermek istemiyorsan model senin makinende çalışmak zorunda. LM Studio bunu terminal komutu ezberlemeden yapmanı sağlıyor. Hugging Face'ten model ara, indir, sohbete başla.

2026 boyunca ürün epeyce genişledi. Haziran'da Locally •LM Studio'nun iPhone ve iPad uygulaması• yayınlandı. Temmuz'da ise Bionic duyuruldu: LM Studio'nun ajan uygulaması. Bionic ayrı bir program olarak kuruluyor, kod yazma ve doküman işleri için tasarlanmış, ve modeli nerede çalıştıracağını sen seçiyorsun — kendi makinende, LM Link ile masaüstündeki bilgisayarında, ya da LM Studio Secure Cloud'da.

Rakiplerinden ayrıştığı yer arayüz. Ollama terminal odaklı; güçlü ama komut satırı bilmeni bekliyor. LM Studio indirmek üzere olduğun modelin makinende çalışıp çalışmayacağını peşinen söylüyor, GPU'ya ne kadar yükleneceğini kaydırma çubuğuyla ayarlatıyor. Bir de yerel sunucu modu var: localhost:1234 üzerinden OpenAI uyumlu bir API açıyor. Yani OpenAI için yazılmış bir uygulamayı tek satır değiştirip kendi modeline bağlayabiliyorsun — Claude Code ve codex --oss gibi kodlama ajanları da bu şekilde LM Studio'ya bağlanabiliyor.

Temel Özellikler

Model kütüphanesi uygulamanın içinde. Hugging Face'i ayrı bir sekmede açmadan arama yapıyorsun, her modelin yanında makinenin onu kaldırıp kaldıramayacağı yazıyor — RAM'i yetmeyecek bir modeli indirip yarım gün sonra öğrenmiyorsun.

İki ayrı çalıştırma motoru var: Windows ve Linux tarafında llama.cpp, Apple Silicon tarafında MLX. Mac kullanıyorsan MLX gözle görülür şekilde hızlı. 0.4.19 ile birlikte LM Studio Engine Protocol adlı yeni motor mimarisi varsayılan olarak açık geliyor; amacı motor güncellemelerini uygulamadan bağımsız dağıtabilmek.

Yerel sunucu modu, aracı sohbet penceresinden çıkarıp geliştirme ortamına taşıyor. OpenAI uyumlu /v1/chat/completions ve Anthropic uyumlu /v1/messages uçlarını açıyor, yani mevcut kodunu neredeyse değiştirmeden yerel modele yönlendiriyorsun.

LM Link telefonunu masaüstündeki LM Studio'ya bağlıyor. Uçtan uca şifreli, en fazla 5 cihaz. Böylece 70B'lik bir modeli iPhone'una sığdırmaya çalışmadan, evdeki bilgisayarında çalıştırıp telefondan konuşabiliyorsun.

Bionic tarafında ise ajan yetenekleri: yerel bir klasörü Code projesi olarak tanımlayıp kod incelettirebiliyor, değişiklikleri satır satır diff olarak görebiliyorsun. Work projelerinde ise doküman, PDF, sunum ve tablo üzerinde çalışıyor — hepsi izole bir ortamda, otomatik kontrol noktalarıyla geri alınabilir şekilde. Sesli giriş Mistral AI'ın Voxtral modeliyle, tamamen cihaz üstünde çalışıyor.

Kullanım Senaryoları

Gizlilik zorunluluğu olan meslekler. Avukat, doktor, mali müşavir, İK uzmanı — müşteri veya hasta verisi bir buluta gidemeyecekse tek seçenek yerel model. Sözleşme özetletmek, form doldurmak, uzun raporu taramak bu kategoride.

Geliştiriciler. Yerel sunucu modu sayesinde API maliyeti ödemeden prototip geliştirebiliyorsun. Kodlama ajanını yerel modele bağlamak, hem faturayı hem de kodun dışarı çıkma riskini sıfırlıyor.

Öğrenmek isteyenler. Farklı modelleri yan yana denemek, quantization seviyelerinin kaliteyi nasıl etkilediğini görmek için ideal ortam. İndirip silmenin maliyeti yok.

İnterneti sınırlı olanlar. Model bir kez indikten sonra uçakta, kırsalda, kesinti sırasında çalışmaya devam ediyor.

Türkçe tarafında beklentiyi doğru kurmak gerekiyor: uygulamanın arayüzü İngilizce ve Türkçe performansı tamamen seçtiğin modele bağlı. Qwen ve Gemma ailesinin büyük varyantları makul sonuç veriyor, küçük modeller Türkçede İngilizceye kıyasla belirgin şekilde zayıflıyor.

Sık Sorulan Sorular