DeepSeek V4 Pro
DeepSeek
Son güncelleme: 24 Eylül 2026
🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?
Ağırlıkları açık, ama tüketici donanımında pratik değil: FP8 quant için ~400GB VRAM gerekiyor — API kullanımı öneriliyor
Minimum 865GB depolama (tam hassasiyet). FP8 quant için ~400GB VRAM gerekli. Pratikte çoğu kullanıcı için yerel çalıştırma mümkün değil; API kullanımı önerilir. Hugging Face'den indirilebilir: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
Ekran kartını seç, çalışır mı gör →Bağlam uzunluğu
1M token
API giriş (1M token)
$1.32
API çıkış (1M token)
$3.96
Kullanıcı planı
—
Ücretsiz plan mevcut
Türkçe destek
İyi
Çok modlu
Hayır
Hızı
Orta
OpenAI uyumlu
Evet
SWE-Bench
55.4%
Ne İçin Kullanılır?
- ✓kod
- ✓ajan
- ✓araştırma
- ✓uzun belge analizi
Güçlü Yönler
- ↑açık kaynak
- ↑1M token context
- ↑ajansal kodlama SOTA
- ↑OpenAI ve Anthropic API uyumlu
- ↑düşük maliyet
Dikkat Edilecekler
- ↓Türkçe desteği zayıf
- ↓Claude Opus 4.6'ya kıyasla uzun context'te geride
- ↓multimodal değil
DeepSeek'in en güçlü açık kaynak modeli. 1,6 trilyon toplam parametre, 49 milyar aktif parametre ve 1 milyon token context penceresiyle ajansal kodlama görevlerinde açık kaynak liderliğini alıyor. GPT-5.4'ü Codeforces benchmarkında geçiyor; ancak Claude Opus 4.6'nın gerisinde kalıyor. Modelin en güncel checkpoint'i 13 Ağustos 2026'da yayınlanan V4-Pro-0813. Nisan sürümüyle aynı mimari ve aynı liste fiyatı üzerinde duruyor, MIT lisansıyla Hugging Face'te açık. Sağlayıcı seçerken hangi checkpoint'i sunduğuna bakmakta fayda var — bazı platformlar hâlâ nisan (0423) sürümünü servis ediyor.
En Yakın Alternatif
Gerekli Programlar
Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.
LM Studio — görsel arayüz isteyenler için
Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.
Ollama — terminalden çalıştıranlar için
Ollama'yı kurduktan sonra aşağıdaki satırı terminale yapıştırıp Enter'a bas; model kendiliğinden iniyor ve sohbet açılıyor.
ollama run deepseek-v4-proDonanım tarafı
Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.
DGX Spark rehberi →