Llama 3.3 70B
Meta
Son güncelleme: 31 Ağustos 2026
🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?
Q4 quantization ile en az 40 GB VRAM ya da birleşik bellek ister — 48 GB ve üstünde rahat çalışır.
Minimum 48GB VRAM (Q4_K_M için ~40GB). Apple Silicon 64GB+ birleşik bellek ile çalışır. Tek RTX 4090 (24GB)'de CPU offloading ile çok yavaş çalışır. Dual RTX 3090 (2x24GB) önerilir.
Ekran kartını seç, çalışır mı gör →Bağlam uzunluğu
128K token
API giriş (1M token)
$0.13
API çıkış (1M token)
$0.4
Kullanıcı planı
Sadece API
Ücretsiz plan mevcut
Türkçe destek
Orta
Çok modlu
Hayır
Hızı
Hızlı
Bilgi kesim tarihi
Aralık 2023
OpenAI uyumlu
Evet
Ne İçin Kullanılır?
- ✓Kendi sunucunda çalıştırma
- ✓Fine-tuning projeleri
- ✓Açık kaynak geliştirme
- ✓Araştırma
Güçlü Yönler
- ↑Tamamen açık kaynak ve ücretsiz
- ↑Groq üzerinden çok hızlı
- ↑Fine-tuning için ideal
Dikkat Edilecekler
- ↓GPT-4 ve Claude'a göre zayıf
- ↓Türkçe desteği orta
- ↓Altyapı kurulumu gerektirir
Meta'nın Llama 3 serisinin en güçlü modeli. Groq üzerinden yıldırım hızında API erişimi, LM Studio ile yerel kurulum ve OpenAI uyumlu API ile öne çıkıyor.
En Yakın Alternatif
Gerekli Programlar
Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.
LM Studio — görsel arayüz isteyenler için
Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.
Ollama — terminalden çalıştıranlar için
Ollama'yı kurduktan sonra aşağıdaki satırı terminale yapıştırıp Enter'a bas; model kendiliğinden iniyor ve sohbet açılıyor.
ollama run llama3.3:70bDonanım tarafı
Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.
DGX Spark rehberi →