MiniMax M3.1 Flash

Ne İçin Kullanılır?

• ✓Ajan odaklı kodlama ve uzun oturumlar
• ✓Çok adımlı tool calling ve bilgisayar kullanımı
• ✓Görsel ve video içeren içerik anlama
• ✓1M token context gerektiren uzun kod tabanı işleri
• ✓Siber güvenlik analizi ve kod denetimi

MiniMax M3.1 Flash, 27 Eylül'de önizleme olarak çıkan modelin 19 Ekim 2026'da genel kullanıma açılmış hâli. En önemli değişiklik erişim ve fiyat: önizleme yalnızca Token Plan aboneliği ve MiniMax Code üzerinden çağrılabiliyordu, artık klasik token başına API fiyatı var — 1 milyon giriş token'ı 0,15 dolar, çıkış 0,60 dolar, cache okuma 0,015 dolar. MiniMax'a göre ajan görevlerinde toplam kullanım maliyeti önceki modele kıyasla %70 daha düşük, çıkarım da yaklaşık üç kat hızlı, saniyede 170 token'ın üstünde. Model 428 milyar toplam, yaklaşık 23 milyar aktif parametreli bir MoE. Context penceresi 1 milyon token. Girişte metin, görsel ve video var; çıktı metin. Düşünme varsayılan olarak açık ve kapatılamıyor — kapatmayı denersen API hata veriyor; çıktıda düşünme içeriği Anthropic protokolünde thinking bloğu, OpenAI protokolünde reasoning_content alanı olarak dönüyor. Ağırlıklar 23 Ekim 2026'da Hugging Face ve ModelScope'da açıldı; yani model artık indirilebilir açık ağırlıklı. Lisansı HF kartında "minimax-community" olarak geçiyor — MiniMax'ın kendi özel lisansı, Apache/MIT gibi OSI onaylı bir lisans değil, ticari kullanım şartlarını lisans dosyasından okuman gerekir. Açık ağırlık sürümü 428 milyar parametre olduğu için yerelde çalıştırmak pratik değil; API tarafı asıl kullanım yolu. Erişim tarafı genişledi: MiniMax API, M Plan aboneliği, MiniMax Code ve OpenRouter. Anthropic ve OpenAI uyumlu protokollerin ikisi de destekleniyor, yani Claude Code ve Cursor gibi araçlarda olduğu gibi kendi kodunda da doğrudan kullanabilirsin. Space Bunny adıyla anonim olarak 200 trilyondan fazla token işleyen model de M3.1 Flash'ın erken sürümüydü; MiniMax bunu 19 Ekim duyurusunda doğruladı. Kullanım yeri net: ajan işleri, kodlama, bilgisayar kullanımı ve siber güvenlik. Uzun kod tabanları ve çok adımlı tool calling için 1M context doğrudan işe yarıyor. Türkçe performansı test edilmedi; ailenin önceki üyeleri zayıf-orta aralıkta kaldı.

En Yakın Alternatif

Gerekli Programlar

Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.