Fikrini yapay zeka paraya çevirsin — ücretsiz başla →
KararMultimodal

pplx-decider-v1-27b

Perplexity

Son güncelleme: 5 Ekim 2026

Resmi site →

🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?

Ağırlıkları açık — donanımın yetiyorsa kendi bilgisayarında çalıştırabilirsin.

27 milyar parametre, Qwen3.8-27B tabanlı. Ağırlıklar Apache-2.0 lisansıyla Hugging Face'te.

Ekran kartını seç, çalışır mı gör →

Bağlam uzunluğu

262K token

API giriş (1M token)

$0.04

API çıkış (1M token)

$0

Kullanıcı planı

—

Türkçe destek

Zayıf

Çok modlu

Evet

Hızı

Orta

OpenAI uyumlu

Hayır

Ne İçin Kullanılır?

  • ✓Uzun belgeler üzerinden karar verme (sözleşme, rapor, kayıt dökümü)
  • ✓Görsel ve metni birlikte değerlendirip sınıflandırma
  • ✓Tek çağrıda çok sayıda soru sorulması gereken denetim işleri
  • ✓Açık ağırlıklı bir karar modelini kendi sunucunda çalıştırma

Güçlü Yönler

  • ↑Milyon girdi token'ı başına 0,04 dolar, çıktı ücretsiz
  • ↑262.144 token bağlam, uzun belgeleri tek seferde okuyor
  • ↑Görsel girdi desteği
  • ↑Tek çağrıda 128 soruya kadar
  • ↑Apache-2.0 lisanslı açık ağırlık

Dikkat Edilecekler

  • ↓Uzun girdilerde cevap süresi 20 saniyeyi aşabiliyor
  • ↓Başarı rakamları Perplexity'nin kendi ölçümü
  • ↓27 milyar parametreyle kendi sunucunda çalıştırmak güçlü donanım istiyor
  • ↓Türkçe test edilmedi

pplx-decider-v1-27b, Perplexity'nin 1 Ekim 2026'da Decisions API ile birlikte yayınladığı karar modeli. Metin yazmıyor; sorduğun soruya, belirlediğin seçenekler arasından olasılıkla cevap veriyor. Model Qwen3.8-27B tabanlı ve 27 milyar parametreli. Perplexity ağırlıkları Apache-2.0 lisansıyla açık olarak yayınladı. Taban modelden gelen geniş bağlam penceresini koruyor: tek istekte 262.144 token'a kadar girdi verebiliyorsun. Metnin yanında PNG, JPEG ve WebP görselleri de okuyabiliyor. Soru biçimi Jev'e benziyor: evet/hayır için noul, listeden seçim için choice, ölçekte puan için score. Tek çağrıda 1 ile 128 arasında soru sorabiliyorsun. Fiyatı milyon girdi token'ı başına 0,04 dolar, çıktı ücretsiz. Bu, aynı tabanı kullanan Clef'ten altı kat ucuz ve Jev'den de biraz daha düşük. Perplexity'nin 11 testlik karşılaştırmasında model %85,71 alıyor, aynı testlerde Jev %84,51'de kalıyor. Bu sonuçlar şirketin kendi ölçümü. Cevap süresi girdinin uzunluğuna göre çok değişiyor: kısa girdilerde 2 saniyenin altında dönerken, bağlam sınırına yaklaşan çok uzun girdilerde yaklaşık 23 saniyeye çıkabiliyor. Bu yüzden saniyenin altında cevap gereken işler için değil, uzun belgeler ve görseller üzerinden karar verilmesi gereken işler için daha uygun. Türkçe performansı henüz test edilmedi.

En Yakın Alternatif

GLM-4

Zhipu AI · metin

i→
Bağlam: 128KAPI: $0.14 / $0.14 /1MTürkçe: Zayıf

Clef

Cloudflare · metin

i→
Bağlam: 66KAPI: $0.24 / $0 /1MTürkçe: Zayıf

Gerekli Programlar

Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.

LM Studio — görsel arayüz isteyenler için

Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.

Ollama — terminalden çalıştıranlar için

Terminalden tek komutla model indirip çalıştırıyorsun, arayüz yok. Bu modelin Ollama kütüphanesinde hazır bir sürümü olup olmadığını ollama.com'da arayarak görebilirsin.

Donanım tarafı

Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.

DGX Spark rehberi →
← Tüm modellere dön