Gemma 4 12B

Google DeepMind'in Haziran 2026'da yayımladığı Gemma 4 12B, açık kaynak dünyasında ciddi bir çıta yükseltti. 11.95 milyar parametre ve Apache 2.0 lisansıyla serbestçe kullanılabiliyor, ticari projelerde de kısıtsız. En dikkat çekici özelliği encoder-free mimarisi: metin, görsel ve ham ses verisi ayrı bir kodlayıcıya ihtiyaç duymadan doğrudan modele giriyor. Bu sayede hem bellek tüketimi düşüyor hem de gecikme azalıyor. 256K token context window ile uzun dökümanları, kod tabanlarını veya uzun toplantı kayıtlarını tek seferde işleyebiliyorsun. 16 GB RAM ile standart bir dizüstü bilgisayarda yerel çalışması ise açık kaynak modeller arasında öne çıkıyor. Ollama üzerinden 'ollama pull gemma4:12b' ile dakikalar içinde kurulabiliyor. MMLU Pro'da %77.2, GPQA Diamond'da %78.8 benchmark skoru, boyutuna göre güçlü bir performans göstergesi. Gemma 3 27B ile kıyaslandığında bellek kullanımının yarısıyla benzer ajan ve multimodal skorlarına ulaşıyor. GPT-4o mini veya Claude Haiku gibi bulut modellerine alternatif arıyorsan ve veri gizliliği öncelikliyse, yerel çalıştırma için güçlü bir seçenek.