Gemma 4 12B
Son güncelleme: 31 Ağustos 2026
🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?
Q4 quantization ile en az 16 GB VRAM ya da birleşik bellek ister.
16 GB RAM / VRAM (Apple Silicon veya NVIDIA GPU)
Ekran kartını seç, çalışır mı gör →Bağlam uzunluğu
256K token
API giriş (1M token)
—
API çıkış (1M token)
—
Kullanıcı planı
—
Ücretsiz plan mevcut
Türkçe destek
Zayıf
Çok modlu
Evet
Hızı
Orta
Bilgi kesim tarihi
2025-01
OpenAI uyumlu
Evet
Ne İçin Kullanılır?
- ✓yerel çalıştırma
- ✓multimodal analiz
- ✓uzun belge işleme
- ✓otonom ajan
- ✓kod yardımı
Güçlü Yönler
- ↑256K context window
- ↑metin + görsel + ses desteği
- ↑16 GB RAM ile çalışır
- ↑Apache 2.0 lisansı
- ↑Ollama ile kolay kurulum
Dikkat Edilecekler
- ↓bulut tabanlı modellere göre daha yavaş
- ↓Türkçe performansı sınırlı
- ↓ses desteği henüz olgun değil
Google DeepMind'in Haziran 2026'da yayımladığı Gemma 4 12B, açık kaynak dünyasında ciddi bir çıta yükseltti. 11.95 milyar parametre ve Apache 2.0 lisansıyla serbestçe kullanılabiliyor, ticari projelerde de kısıtsız. En dikkat çekici özelliği encoder-free mimarisi: metin, görsel ve ham ses verisi ayrı bir kodlayıcıya ihtiyaç duymadan doğrudan modele giriyor. Bu sayede hem bellek tüketimi düşüyor hem de gecikme azalıyor. 256K token context window ile uzun dökümanları, kod tabanlarını veya uzun toplantı kayıtlarını tek seferde işleyebiliyorsun. 16 GB RAM ile standart bir dizüstü bilgisayarda yerel çalışması ise açık kaynak modeller arasında öne çıkıyor. Ollama üzerinden 'ollama pull gemma4:12b' ile dakikalar içinde kurulabiliyor. MMLU Pro'da %77.2, GPQA Diamond'da %78.8 benchmark skoru, boyutuna göre güçlü bir performans göstergesi. Gemma 3 27B ile kıyaslandığında bellek kullanımının yarısıyla benzer ajan ve multimodal skorlarına ulaşıyor. GPT-4o mini veya Claude Haiku gibi bulut modellerine alternatif arıyorsan ve veri gizliliği öncelikliyse, yerel çalıştırma için güçlü bir seçenek.
En Yakın Alternatif
Gerekli Programlar
Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.
LM Studio — görsel arayüz isteyenler için
Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.
Ollama — terminalden çalıştıranlar için
Ollama'yı kurduktan sonra aşağıdaki satırı terminale yapıştırıp Enter'a bas; model kendiliğinden iniyor ve sohbet açılıyor.
ollama run gemma4:12bDonanım tarafı
Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.
DGX Spark rehberi →